La première étude UX sur les AI Overviews de Google

Objectif de l’étude

L’objectif était de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les AI Overviews : lisent-ils ces réponses ? Leur font-ils confiance ? Est-ce que cela change leur comportement de navigation ?

Méthodologie

La méthodologie utilisée est claire et simple, et implique les paramètres suivants :

• Participants : 70 utilisateurs américains (42 mobile, 27 desktop)
• Tâches : 8 requêtes test (6 avec AIO, 2 sans)
• Données : enregistrements vidéo, commentaires à voix haute, tracking comportemental
• Analyse : 525 vidéos revues manuellement par 3 analystes UX

Résultats clés

Baisse du taux de clics (CTR)

L’un des constats les plus marquants de l’étude est la forte chute du taux de clics vers les résultats organiques traditionnels lorsque les AI Overviews sont présents.

• Sur desktop : les utilisateurs cliquent environ 66 % moins souvent sur les liens externes (hors propriétés Google) lorsque la SERP contient un AIO.

• Sur mobile : cette baisse est un peu plus modérée mais tout de même significative, autour de 50 %.

Cela confirme que l’AIO agit comme un mur d’information : il capte l’attention, répond directement à la question, et dissuade l’utilisateur de poursuivre sa recherche vers d’autres sources.

Lecture partielle des AIO

70 % des utilisateurs ne lisent pas au-delà du premier tiers du bloc (on aurait pu s’en douter, à présent c’est plutôt clair). La position de la référence dans le résumé devient donc un enjeu majeur.

Au-delà de cette zone, l’attention chute fortement, très peu d’utilisateurs scrollent ou développent le contenu complet.

Conséquence directe : si une source est mentionnée plus bas dans l’AIO, elle a peu de chances d’être vue. L’enjeu pour les éditeurs est donc d’être cités tôt dans le résumé pour profiter du scope d’attention des utilisateurs.

Influence du profil utilisateur

Le comportement face à l’AIO varie sensiblement selon l’âge et le type de terminal utilisé :

• Jeunes adultes (25-34 ans) sur mobile :

  • Font spontanément confiance aux AI Overviews.

  • Se laissent guider par des preuves sociales : avis d’utilisateurs, forums, vidéos YouTube.

  • Peu enclins à consulter les sources traditionnelles ou à remettre en question l’AIO.

• Utilisateurs plus âgés, notamment sur desktop :

  • Plus sceptiques vis-à-vis de l’IA.

  • Recherchent des sources établies (presse, marques reconnues).

  • Naviguent davantage dans la SERP et comparent plusieurs résultats.

Cela démontre une fragmentation des comportements, que nous devront intégrer dans nos stratégies d’acquisition en tant que professionnels du marketing digital.

Nouvelle hiérarchie de confiance

L’étude met en évidence un renversement dans la manière dont les utilisateurs filtrent les résultats de recherche. La séquence mentale typique devient :

1. « Est-ce que je connais ou fais confiance à cette source ? »
   Le nom de domaine ou la notoriété de la marque devient un signal de confiance primaire. Cela va de paire avec les critères EEAT et la façon de les travailler sur le long terme

2. « Est-ce que cela correspond à ce que je cherche ? »
   Les utilisateurs évaluent ensuite la pertinence de la réponse par rapport à leur besoin. On s’écarte donc juste de la pure intention de recherche, le premier filtre est déjà d’obtenir la confiance.

3. « Est-ce bien formulé / convaincant ? »
   Ce n’est qu’en dernier recours qu’ils lisent vraiment le contenu affiché. C’est là l’opportunité pour les entreprises et les marques qui se lancent sur de nouveaux marchés ou qui souhaitent profiter des lacunes de contenus de marques plus établies.

Ce mécanisme souligne l’importance stratégique de la marque et de l’autorité perçue, au-delà du simple contenu.

Contenus communautaires : ne pas les sous-estimer

Reddit, YouTube et les forums attirent près de 1/3 du trafic résiduel, notamment chez les plus jeunes utilisateurs (entre 20 et 30 ans). Leur format crédible et direct séduit davantage que certains sites éditoriaux et permettent de les rassurer sur les informations fournies par les AIO, malgré leur confiance relativement élevée sur ce vertical. Ils recherchent donc la preuve sociale, la validation par des humains qui ont expérimenté avant eux.

Implications SEO

• Le SEO doit viser la visibilité dans les résumés IA, pas seulement le classement en SERP. Si votre marque ou votre site n’est pas affiché dans le premier tiers de l’extrait AIO, alors vous êtes invisible.
• Les signaux d’autorité et de confiance sont plus déterminants que jamais. On passe d’un modèle d’intention simple à un modèle d’autorité globale où les sources présentées doivent rassurer les utilisateurs avant même qu’ils ne consultent les résultats.
• La présence de votre marque sur les forums, vidéos, et communautés devient un levier puissant.

Conclusion

Cette étude UX démontre que les AI Overviews changent profondément la dynamique de recherche. Les utilisateurs
consultent moins les liens organiques, s’en remettent davantage à l’IA (notamment les moins de 30 ans), et réorientent leur logique de décision. Pour les professionnels, c’est le signal d’une transition vers un référencement centré sur la réputation, la preuve sociale et la contextualisation IA.

Pour en savoir plus : Lire l’article original sur Growth Memo.

Consultez également notre page sur l’optimisation SEO pour les moteurs IA.