L’évolution des technologies d’intelligence artificielle bouleverse le paysage numérique à une vitesse fulgurante. En décembre 2023, Google a lancé Gemini, son modèle d’IA le plus avancé à ce jour, marquant un tournant majeur dans la stratégie de Mountain View. Contrairement aux outils précédents, Gemini a été conçu dès le départ comme une IA multimodale native, capable d’analyser et de comprendre simultanément texte, images, vidéos et audio. Pour les professionnels du référencement, cette innovation soulève de nombreuses questions : comment Gemini va-t-il transformer les algorithmes de recherche? Quelles nouvelles pratiques SEO faut-il adopter face à cette évolution?
Qu’est-ce que Google Gemini exactement?
Google Gemini représente la nouvelle génération d’intelligence artificielle développée par Google DeepMind. Lancé initialement pour concurrencer ChatGPT d’OpenAI, Gemini se distingue par plusieurs caractéristiques fondamentales qui en font bien plus qu’un simple chatbot.
Les trois versions de Gemini
Le modèle Gemini se décline en trois versions principales, chacune adaptée à des besoins spécifiques :
- Gemini Ultra (ou Google AI Ultra) : la version la plus puissante (et la plus chère), destinée aux tâches complexes et aux applications professionnelles avancées
- Gemini Pro (ou Google AI Pro) : version intermédiaire offrant un bon équilibre entre performances et ressources nécessaires
- Gemini Nano : version légère conçue pour fonctionner directement sur les appareils mobiles (comme les smartphones Pixel)
Selon les benchmarks publiés par Google, Gemini Ultra surpasse GPT-4 sur 30 des 32 tests académiques utilisés pour évaluer les capacités des grands modèles de langage (LLM). Cette performance impressionnante s’explique notamment par sa conception multimodale native, mais bien entendu, le contexte reste important dans ce genre d’études comparatives, il faut donc prendre cette information avec un certain recul.
La multimodalité au cœur de Gemini
Contrairement à d’autres IA conversationnelles comme ChatGPT qui ont été adaptées après coup pour traiter différents types de médias, Gemini a été entraîné dès le départ sur des données multimodales. Cette approche lui confère une capacité unique à :
- Analyser simultanément texte, images, audio et vidéo
- Comprendre les relations entre ces différents types de contenus
- Raisonner de manière plus nuancée sur des informations complexes
- Générer des réponses cohérentes basées sur des inputs multimédias
Cette multimodalité native représente un avantage considérable pour Google dans sa stratégie d’intégration de l’IA à ses services de recherche.
L’intégration de Gemini dans l’écosystème Google
Google déploie progressivement Gemini dans l’ensemble de ses produits et services. Cette intégration modifie déjà profondément l’expérience utilisateur et, par conséquent, les pratiques SEO à adopter.
Gemini dans Google Search
L’intégration la plus visible pour les professionnels du SEO concerne bien sûr le moteur de recherche. Gemini alimente désormais les fonctionnalités d’IA générative dans Google Search via l’expérience “Search Generative Experience” (SGE) qui transforme radicalement les SERP (pages de résultats de recherche) et AI Mode.
Ces AI Snapshots ou “Aperçus IA”, maintenant appelés AI Overviews apparaissent en haut des résultats pour de nombreuses requêtes et proposent :
- Des résumés générés par IA répondant directement à la question
- Des liens vers les sources utilisées pour générer la réponse
- Des questions complémentaires permettant d’approfondir le sujet
Le modèle Pro de Google AI alimente également feu-Bard (renommé Gemini), l’assistant conversationnel de Google, tandis que la version Nano est intégrée aux smartphones Pixel pour des fonctionnalités comme la génération de réponses intelligentes.
Gemini et les autres services Google
Au-delà de la recherche, Gemini transforme également d’autres services Google utilisés quotidiennement :
- Gmail : Génération de réponses, résumés d’emails, détection d’intentions
- Google Docs : Aide à la rédaction, reformulation, création de contenu
- YouTube : Génération de légendes, résumés de vidéos, recommandations personnalisées
- Google Maps : Descriptions enrichies des lieux, recommandations contextuelles
- et bien d’autres services qui sont progressivement équipés des fonctionnalités IA
Cette omniprésence de Gemini dans l’écosystème Google change fondamentalement la manière dont les utilisateurs interagissent avec l’information en ligne, mais c’est également un puissant levier de personnalisation pour Google, qui a finalement accès à différentes informations liées à l’activité personnelle et/ou professionnelle de ses utilisateurs.
Les implications de Gemini pour le SEO
L’arrivée de Gemini transforme profondément les stratégies SEO traditionnelles. Voici les principaux impacts et les adaptations nécessaires.
La montée en puissance des résultats générés par IA
Avec l’introduction des AI Overviews dans les résultats de recherche, les clics organiques vers les sites web risquent de diminuer significativement pour certaines requêtes. D’après une étude de Sistrix réalisée en 2023, les requêtes disposant d’un AI Snapshot (ancien nom des AI Overiews) peuvent voir leur CTR (taux de clics) organique réduit de 25% à 40%.
L’évolution semble actuellement se poursuivre vers un déclin supplémentaire, notamment en fonction des typologies de requêtes.
Source: https://www.searchengineworld.com/pew-data-confirms-50-reduction-in-serp-click-through-rates
Les secteurs les plus touchés sont :
- Les sites de définitions et d’encyclopédies
- Les sites de recettes et tutoriels
- Les comparateurs de produits simples
- Les sites de questions-réponses généralistes
Cette réalité impose de repenser la stratégie de contenu pour se concentrer sur des sujets où la valeur ajoutée humaine reste indispensable.
L’importance croissante de l’E-E-A-T
Face à la montée des contenus générés par IA, Google renforce son exigence d’Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité (E-E-A-T). Les signaux démontrant l’expérience réelle des auteurs deviennent déterminants.
Pour s’adapter :
- Mettre en avant l’expertise des auteurs (biographies détaillées, parcours professionnels)
- Démontrer l’expérience personnelle avec le sujet traité
- Inclure des témoignages, études de cas et exemples concrets vécus
- Citer des sources fiables et récentes
- Maintenir des informations à jour et factuellement exactes
Google cherche à valoriser le contenu créé par des humains apportant une perspective unique et une expérience véritable que l’IA ne peut reproduire.
L’optimisation multimodale devient essentielle
La nature multimodale de Gemini pousse à repenser l’optimisation des contenus au-delà du simple texte. Les algorithmes de Google comprennent désormais beaucoup mieux les relations entre texte et éléments visuels.
Les nouvelles pratiques d’optimisation multimodale incluent :
- Créer des visuels explicatifs complémentaires au texte (et non redondants)
- Soigner les balises alt avec des descriptions détaillées et contextuelles
- Produire des vidéos enrichissant le contenu textuel
- Optimiser les transcriptions de contenus audio et vidéo
- Veiller à la cohérence sémantique entre tous les formats de contenu
Les sites capables de proposer une expérience cohérente à travers différents formats seront favorisés par Gemini.
Stratégies SEO adaptées à l’ère Google AI / Gemini
Face à ces transformations, les professionnels du SEO doivent faire évoluer leurs approches. Réussir à positionner son site ou sa marque devient un enjeu majeur. Pour optimiser son référencement sur les moteurs IA et les LLM, voici quelques unes des stratégies les plus pertinentes.
Créer du contenu à forte valeur ajoutée humaine
Pour se démarquer des réponses générées par l’IA, le contenu doit offrir une valeur unique que Gemini ne peut pas reproduire :
- Analyse approfondie : proposer des interprétations nuancées plutôt que des informations factuelles simples
- Études de cas détaillées : partager des expériences concrètes avec données réelles
- Points de vue originaux : apporter une perspective personnelle éclairée
- Contenu expérientiel : démontrer une utilisation ou expérience directe avec le sujet
Les sites qui parviennent à offrir cette profondeur d’analyse continueront à attirer du trafic organique malgré la présence des AI Snapshots.
Optimiser pour les sources de confiance
Gemini s’appuie sur des sources fiables pour générer ses réponses. Être cité comme source dans les AI Overviews peut générer du trafic significatif et renforcer l’autorité du site.
Pour augmenter les chances d’être cité comme source :
- Structurer clairement l’information avec des titres explicites
- Utiliser le balisage schema.org pour faciliter la compréhension du contenu
- Proposer des données factuelles vérifiables et citées
- Construire une autorité de domaine solide via des backlinks de qualité
- Maintenir une excellente expérience utilisateur (entre autre les Core Web Vitals)
Les sites reconnus comme sources fiables par Gemini bénéficieront d’une visibilité accrue même dans un environnement dominé par l’IA.
Exploiter les questions complémentaires
Les AI Overviews de Google présentent souvent des questions complémentaires permettant d’approfondir le sujet. Ces questions représentent une opportunité pour le SEO.
Stratégies à adopter :
- Analyser les questions complémentaires proposées par Google pour les requêtes cibles
- Créer du contenu répondant spécifiquement à ces questions
- Structurer le contenu en clusters thématiques interconnectés
- Utiliser les balises FAQ schema pour les sections questions-réponses
Cette approche permet de capter le trafic des utilisateurs qui souhaitent approfondir un sujet au-delà de la réponse générale fournie par l’IA.
L’avenir du SEO avec Gemini
L’intégration de Gemini dans l’écosystème Google n’est qu’à ses débuts. Plusieurs évolutions sont à anticiper pour les professionnels du référencement.
Vers une recherche conversationnelle et multimodale
La recherche évolue vers un modèle plus conversationnel et contextuel. Les requêtes simples laissent progressivement place à des échanges complexes où le moteur de recherche comprend le contexte global de la conversation.
Cette évolution implique de :
- Penser en termes de parcours de recherche plutôt que de mots-clés isolés
- Créer du contenu répondant à des questions de plus en plus spécifiques
- Anticiper les questions de suivi naturelles après une première requête
- Produire du contenu multimodal cohérent (texte + image + vidéo)
La capacité à comprendre l’intention réelle derrière une série de requêtes devient un avantage concurrentiel majeur.
Nouveaux indicateurs de performance
Avec la diminution potentielle du trafic organique pour certaines requêtes, les indicateurs traditionnels du SEO doivent être complétés par de nouvelles métriques :
- Taux de citation comme source : Fréquence à laquelle le site est cité dans les AI Snapshots
- Visibilité dans les questions complémentaires : Présence dans les suggestions de Google
- Engagement post-clic : Temps passé sur le site après un clic depuis un AI Snapshot
- Conversions directes : Capacité à transformer les visiteurs en clients malgré la baisse de trafic
Ces nouvelles métriques permettent de mesurer l’efficacité SEO au-delà du simple volume de trafic organique.
L’équilibre entre contenu IA et valeur humaine
L’un des plus grands défis pour les sites web sera de trouver le juste équilibre entre l’utilisation des outils d’IA pour produire du contenu efficacement et la préservation d’une valeur ajoutée humaine distinctive.
